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Furnace Set-up Prediction System Using Neural Network
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Boo-Hak Han (Samsung Corning, Co.)
Vol. 2, No. 1, Page: 109 ~ 120
Abstract
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신경망을 이용한 용해로 최적 SET-UP 예측시스템
한부학 (삼성코닝㈜)
Keywords
신경망, 다증 퍼셉트론, 용해로, Set-up 예측, 오류역전파
Abstract
TV 부라운관 유리를 생산하기 위한 용해 공정은 원료의 투입에서부터 유리물이 생성될 때 까지 고온의 화확적 작용을 거친다. 유리몰을 생성하기 위한 여러 가지 조건중에서 용해로 내부에서의 유리몰의 온도 변화 및 이에 따른 제반 공정변수의 조정 설정치(Set-up)는 불량률에 밀접한 영향을 미친다. 그러나 고온의 밀폐된 환경에서 반응이 진행되므로 공정의 운전 요원들은 그들의 경험을 바탕으로 용해로의 운전상태를 파악하고 운전해 나간다. 본 연구에서는 이러한 경험적 판단에 따른 위험성을 가능한 한 줄이고 용해로의 안정적인 운영을 통하여 불량률을 감소시키기 위하여 용해로 최적 Set-up 예측 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 일정 기간 동안의 용해로서 운전 상태와 불량률간의 관계를 신경망 기법을 이용하여 학습한 후에, 이를 이용하여 불량률을 유지하기 위한 Set-up 값을 예측하여 준다.
Cite this article
JIIS(APA) Style
& Han, B.-H. (1996). Furnace Set-up Prediction System Using Neural Network. Journal of Intelligence and Information Systems, 2(1), 109-120.

IEEE Style
Boo-Hak Han, "Furnace Set-up Prediction System Using Neural Network", Journal of Intelligence and Information Systems, vol. 2, no. 1, pp. 109~120, 1996.

ACM Style
& Han, B.-H., 1996. Furnace Set-up Prediction System Using Neural Network. Journal of Intelligence and Information Systems. 2, 1, 109--120.
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