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Expert System for Deep Drawing Process Planning : DOX
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Seong-Jin Cho (Inha University)
Jun-Hwan Oh (Inha University)
Bae-Jung Nam (Inha University)
Jae-Won Lee (Inha University)
Vol. 2, No. 2, Page: 55 ~ 68
Keywords
expert system, deep drawing, CAPP
Abstract
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Deep Drawing 공정 설계 전문가시스템 DOX의 개발에 관한 연구
조성진 (인하대학교 대학원 자동화 공학과)
오준환 (인하대학교 대학원 자동화 공학과)
남배중 (인하대학교 대학원 첨단정밀 공학과)
이재원 (인하대학교 기계항공자동화 공학과)
Abstract
인공 지능의 주요 분야 중 하나의 전문가시스템 기술은 현재 산업현장에서 여러 가지 분야의 문제해결에 이용되고 있다. 본 논문은 축 대칭 원통형 제품의 deep drawing 공정 설계를 위한 전문가시스템 DOX(Deep drawing Opertion eXpert)의 개발에 관한 것이다. 시스템의 입력은 원통형 제품의 형상 정보와 재질 정보이며 자동 인식 또는 수동입력의 방법으로 입력된다. 시스템은 이러한 정보를 받아들여 deep drawing 공정설계에 필요한 다수의 요소들을 결정하며, 최종결과로서 process layout 도면을 CAD 시스템에서 자동 출력한다. 개발된 전문가시스템의 지식베이스는 산업 분야 전문가의 전문 지식과 경험지식을 획득, 분석하여 구성하였으며, 추론 전략으로는 규칙기반추론(rule-based reasoning)을 이용하였다.
Cite this article
JIIS(APA) Style
Cho, S.-J., Oh, J.-H., Nam, B.-J., & Lee, J.-W. (1996). Expert System for Deep Drawing Process Planning : DOX . Journal of Intelligence and Information Systems, 2(2), 55-68.

IEEE Style
Seong-Jin Cho, Jun-Hwan Oh, Bae-Jung Nam, and Jae-Won Lee, "Expert System for Deep Drawing Process Planning : DOX ", Journal of Intelligence and Information Systems, vol. 2, no. 2, pp. 55~68, 1996.

ACM Style
Cho, S.-J., Oh, J.-H., Nam, B.-J., & Lee, J.-W., 1996. Expert System for Deep Drawing Process Planning : DOX . Journal of Intelligence and Information Systems. 2, 2, 55--68.
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