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Data Modeling Methods for Performance Enhancement
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Su-Yeon Kim (POSTECH)
Sang-Ho Lee (Soongsil University)
Eui-Ho Suh (POSTECH)
Vol. 4, No. 2, Page: 85 ~ 102
Abstract
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성능 향상을 위한 데이터 모델링 방법
김수연 (포항공과대학교 산업공학과)
이상호 (숭실대학교 컴퓨터학부)
서의호 (포항공과대학교 산업공학과)
Abstract
현재의 시스템 개발 프로젝트에서 대부분의 기업은 관계형 데이터베이스를 목표 환경으로 채택하고 있지만 설계자들은 기존의 파일 시스템이나 계층형 데이터베이스의 설계 방식을 관계형 데이터베이스 설계 시에도 그대로 적용하려는 경향이 있다. 또한 모델링 시 시스템 특성과는 무관한 업무 중심의 엔티티 관계도를 작성함으로써 구현 시에 모델을 상당 부분 변경하거나 추가해야 하는 오버헤드가 발생하기도 한다. 관계형 데이터베이스의 경우 구조를 어떻게 설계하느냐에 따라 효율의 차이가 크게 나타나므로 성능 향상을 위한 데이터 모델링 기법이 중요한 이슈로 등장하게 되었다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 성능과 관련하여 이미 연구되고 실험된 내용을 여러 문헌과 자료를 참고하여 조사하였다. 성능 항상을 위한 모델링 기법들을 테이블, 릴레이션쉽, 인덱스 등의 객체별로 분류하여 정리하였고, 조사된 내용 중에서 몇 가지를 선택하여 Oracle DBMS 환경에서 실제로 실험을 실시하였다. 대용량 테이블에 대한 질의를 수행하여 소요되는 시간을 측정하고 그 결과를 분석하였다. 실험을 통해 검증된 결과를 토대로 제안되는 모델링 방법을 제시한다.
Cite this article
JIIS Style
Kim, S.-Y., S.-H. Lee, and E.-H. Suh, "Data Modeling Methods for Performance Enhancement ", Journal of Intelligence and Information Systems, Vol. 4, No. 2 (1998), 85~102.

IEEE Style
Su-Yeon Kim, Sang-Ho Lee, and Eui-Ho Suh, "Data Modeling Methods for Performance Enhancement ", Journal of Intelligence and Information Systems, vol. 4, no. 2, pp. 85~102, 1998.

ACM Style
Kim, S.-Y., Lee, S.-H., and Suh, E.-H., 1998. Data Modeling Methods for Performance Enhancement . Journal of Intelligence and Information Systems. 4, 2, 85--102.
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