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Hot spot DBC: Location based information diffusion for marketing strategy in mobile social networks
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Jegwang Ryu (The Department of Computer Science, Yonsei University)
Sung-Bong Yang (The Department of Computer Science, Yonsei University)
Vol. 23, No. 2, Page: 89 ~ 105
http://dx.doi.org/10.13088/jiis.2017.23.2.089
Keywords
mobile social networks, information diffusion, machine learning, NCCU, viral marketing
Abstract
As the advances of technology in mobile networking and the popularity of online social networks (OSNs), the mobile social networks (MSNs) provide opportunities for marketing strategy. Therefore, understanding the information diffusion in the emerging MSNs is a critical issue. The information diffusion address a problem of how to find the proper initial nodes who can effectively propagate as widely as possible in the minimum amount of time. We propose a new diffusion scheme, called Hotspot DBC, which is to find k influential nodes considering each node’s mobility behavior in the hotspot zones. Our experiments were conducted in the Opportunistic Network Environment (ONE) using real GPS trace, to show that the proposed scheme results. In addition, we demonstrate that our proposed scheme outperforms other existing algorithms.
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Hotspot DBC: 모바일 소셜 네트워크 상에서마케팅 전략을 위한 위치 기반 정보 유포
류제광 (연세대학교 공과대학 컴퓨터과학과)
양성봉 (연세대학교 공과대학 컴퓨터과학과)
Keywords
mobile social networks, information diffusion, machine learning, NCCU, viral marketing
Abstract
모바일 디바이스의 무선 네트워크 통신 기술과 온라인 소셜 네트워크 발전으로 모바일 소셜 네트워크는 모바일 기기 사이에 마케팅 전략의 기회를 제공한다. 이에 따라 모바일 소셜 네트워크 상에서정보 유포는 중요한 문제가 되었으며 여러 기법을 제안해왔다. 정보 유포 연구 정의는 메시지와 같은정보를 가진 초기 노드로부터 최소한의 시간에 최대한 많은 유저에게 정보를 전달하는 기법이다. 본논문에서 우리는 새로운 정보 유포 기법인 기계학습과 소셜 위치정보 기반의 Hotspot DBC를 제안한다. 위치기반 정보 유포 기법으로써 핫스팟 지역을 사용한다. 웜업 기간에 움직임 패턴을 활용하여 초기 영향력 있는 노드를 찾는다. 이후 전체 네트워크 지역을 고려하는 것이 아닌 특정 핫스팟 지역에서만 패턴을 추출하여 찾는다. 웜업 기간 끝나는 시점에서 각 노드는 움직임 패턴을 추출한다. 마지막으로 각 패턴에서 소셜 관계를 분석함으로써 영향력 있는 노드 k개가 선정된다. 우리는 기회적 네트워크환경에서 GPS 위치 기록의 실제 모바일 노드의 움직임 데이터를 ONE 시뮬레이터 환경에서 실험하였다. 추가적으로 통신범위와 초기 정보 유포 k 노드 수를 다양하게 실험하여 기존 기법보다 더 나은결과를 확인할 수 있다.
Cite this article
JIIS Style
Ryu, J., and S.-B. . Yang, "Hot spot DBC: Location based information diffusion for marketing strategy in mobile social networks", Journal of Intelligence and Information Systems, Vol. 23, No. 2 (2017), 89~105.

IEEE Style
Jegwang Ryu, and Sung-Bong Yang, "Hot spot DBC: Location based information diffusion for marketing strategy in mobile social networks", Journal of Intelligence and Information Systems, vol. 23, no. 2, pp. 89~105, 2017.

ACM Style
Ryu, J., and Yang, S.-B. ., 2017. Hot spot DBC: Location based information diffusion for marketing strategy in mobile social networks. Journal of Intelligence and Information Systems. 23, 2, 89--105.
Export Formats : BiBTeX, EndNote

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@article{Ryu:JIIS:2017:691,
author = {Ryu, Jegwang and Yang, Sung-Bong },
title = {Hot spot DBC: Location based information diffusion for marketing strategy in mobile social networks},
journal = {Journal of Intelligence and Information Systems},
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issn = {2288-4866},
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