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An Empirical Study for the Expert's Reliance on the Knowledge from the Several Data Mining Techniques
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GwangYong Kim (Soongsil University)
Vol. 5, No. 1, Page: 125 ~ 143
Abstract
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여러 가지 Data Mining 기법으로부터 도출된 지식에 관한 전문가의 신뢰도에 대한 실증적 연구
김광용 (숭실대학교 경영학부)
Keywords
데이터마이닝, 전문가의 신뢰도, 부도예측
Abstract
본 연구는 여러 가지 데이터마이닝 기법으로부터 도출된 지식이 어떻게 인간의 판단에 영향을 미치는 가를 지식구조별, 자료특성별, 전문가지식의 일관성별로 실증적 연구를 하여 궁극적으로 전문가 의사결정에 도움이 되는 데이터마이닝 기법의 활용방안을 제시하고자 한다. 분석결과 전문가들의 판단은 데이터마이닝의 지식표현형태에 의한 영향을 많이 받고 있는 것으로 나타났으며, 특히 IF-THEN의 형태로 표현되는 명제형 지식구조에 가장 많은 신뢰를 갖는 것으로 나타났다. 특히 자료의 특성, 또한 전문가의 판단 일관성과 데이터마이닝 기법 사이에 상호작용효과가 있어 향후 데이터마이닝 기법을 활용하여 전문가의 의사결정을 돕고자 할 때는 이러한 차이점을 고려해야 하는 것으로 밝혀졌다.
Cite this article
JIIS Style
Kim, G., , "An Empirical Study for the Expert's Reliance on the Knowledge from the Several Data Mining Techniques ", Journal of Intelligence and Information Systems, Vol. 5, No. 1 (1999), 125~143.

IEEE Style
GwangYong Kim, "An Empirical Study for the Expert's Reliance on the Knowledge from the Several Data Mining Techniques ", Journal of Intelligence and Information Systems, vol. 5, no. 1, pp. 125~143, 1999.

ACM Style
Kim, G.,, 1999. An Empirical Study for the Expert's Reliance on the Knowledge from the Several Data Mining Techniques . Journal of Intelligence and Information Systems. 5, 1, 125--143.
Export Formats : BiBTeX, EndNote

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